AI AI AI
Aleksandrs, noguris un nomākts, vēroja telefona ekrānu. Vēl viens students, vēl viens darbs, kas acīmredzami bija "aizgūts" no mākslīgā intelekta. Viņš bija iestrēdzis nebeidzamā cīņā ar tehnoloģijām, kas apdraudēja pašu izglītības būtību. Kā lai viņš novērtē zināšanas, ja tās var tik viegli imitēt? Kā lai viņš iedvesmo studentus mācīties, ja viņi var vienkārši "pasūtīt" sev atzīmi? Viņa rokas bezspēcīgi nokrita gar sāniem. Varbūt bija laiks padoties? Varbūt visvieglāk būtu vienkārši aizliegt jebkādu AI izmantošanu, pat labiem mērķiem? Bet vai tā būtu pareizā atbilde? Viņš nezināja. Vienīgais, ko viņš zināja, bija tas, ka šī cīņa izsmeļ viņa spēkus un laupa prieku par mācīšanu.
Šādu tekstu ir sagatavojis Gemini 1.5 Pro, kuram es palūdzu uzrakstīt stāsta sākumu, ņemot vērā nelielas WhatsApp sarunas konekstu, ko arī viņam iedevu. Varbūt ironiski. Tomēr šoreiz vēlējos pastāstīt, kā pusgada laikā ir mainījusies mana pieeja mācot un viedoklis par mākslīgā intelekta rīkiem. Parādīšu arī rīkus, ko izmantoju ikdienā.
Kas ir MI filozofiski?
Pirms sāku stāstīt par pēdējo gadu aktuālāko tehnoloģiju un tiem diviem burtiem, kas drīzumā būs uz katra tostera un slotas kāta.
Aleksandrs nespēja atbildēt. Viņš vienkārši aizvēra durvis, atstājot aiz sevis nepadarīto darbu un Sintijas ziņas. Viņam vajadzēja piecas minūtes. Piecas minūtes klusuma, piecas minūtes bez AI, piecas minūtes, lai atgūtu sevī cilvēcību, kas, šķiet, slīka mākslīgā intelekta okeānā. Viņš saprata Sintijas bažas, viņš pats tās izjuta – AI kārdinājums, atkarība no tā, domāšanas atrofija. Bet vai tiešām viss bija tik melns? Vai AI bija tikai ļaunums? Varbūt tas bija tikai rīks, kā āmurs, kas prasmīgās rokās var radīt brīnumus, bet neapdomīgās – postu? Un kurš bija atbildīgs par "instruktāžu"? Skolas, kas akli dzenas pēc rezultātiem, ignorējot ētiku un kritisko domāšanu? Vecāki, kas paši ir atkarīgi no tehnoloģijām? Vai varbūt viņš pats, skolotājs, kurš nespēj atrast veidu, kā iedvesmot studentus mācīties pašiem? Atbildes nebija. Bija tikai piecas minūtes klusuma, pirms atkal ienirt haosa un nenoteiktības pasaulē.
Šis bija stāsta turpinājums, nu jau pamatā ar citu saraksti, bet tas pats Gemini 1.5 Pro. Galvenā doma - mākslīgais intelekts ir tikai tehnoloģija. ChatGPT, Gemini, Copilot u.c. ir tikai rīks. Gluži kā āmurs. Varam piesist naglu, bet varam arī pa ķobi kādam sadot. Tas ir jāpatur prātā. Iespējams, mums vai rīka izgudrotājiem bija jāpadomā - vai mēs varam dot šo rīku ikvienam? Automašīnu vadīt taču mēs neļaujam, ja neesi sēdējis instruktora klēpī, bet pirms tam iegaumējis CSN.
Skolotāja ikdiena dalās divās daļās, līdz ar to ir divas lomas: skolotājs - lietvedis un skolotājs - mentors. Lielie valodu modeļi :1 (tulk. no large language model jeb LLM, kas arī ir ChatGPT, Llama, Gemini, Copilot utt) abos gadījumos palīdz, un palīdz ļoti labi.
Datu apstrāde. Tabulas, teksts...
Viena no noderīgākājām lietām, kas ikvienam ekseļa mīļotājam noderētu ir teksta pārvēršana tabulā un otrādi.
Esmu slinks cilvēks, un es mīlu VLOOKUP funkciju. Līdz ar to, pilnīgi pašsaprotami, ka es izveidošu tabulu, kur ierakstot atzīmes tikai ar skaitli, otrā šūnā parādās teksts ar skaitli un vārdiem.
Ierakstot "atzīmes vārdiem" google, es iegūstu šadu teikumu:
Skolēna mācību sasniegumus mācību priekšmetā izsaka 10 ballu skalā (10 – izcili, 9 – teicami, 8 – ļoti labi, 7 – labi, 6 – gandrīz labi, 5 – viduvēji, 4 – gandrīz viduvēji, 3 – vāji, 2 – ļoti vāji, 1 – ļoti, ļoti vāji). Nosakot vērtējumu 10 ballu skalā, kritēriji tiek izvērtēti kopumā.
Izmantojot šo informāciju, pusminūtes laikā var iegūt šo:
Iegūtā tabula ļoti labi kopējas Google Sheets un MS Excel. Tagad palika vieglākais, uzrakstīt formulu:
=IFNA(D12&" ("&VLOOKUP(D12;Lapa3!$A$2:$B$11;2;FALSE)&")";"")un iegūt rezultātu:
Tas vēl nav viss. Var arī strādāt otrā virzienā. Šoreiz man interesē no tabulas iegūt visus mācīšanas paņēmienus, bet tā, lai tas ir uzskaitīts vienā garā teikumā, caur komatu un lai neatkārtojas šie paņēmieni. Citiem vārdiem sakot ir no tabulas jāizgūst unikālās vērtības un jāuzskaita tās vienā rindiņā atdalot ar komatu.
Pirms tam, es pārtaisīju šo pdf uz excel. To var izdarīt ar jebkuru rīku, kas tiek izdots ierakstot google "PDF to XLS".
Esiet uzmanīgi, kopējot tabulu no ekseļa, dažās vietās kā Whatsapp un arī Gemini šajā gadījumā, ielīmejas nevis teksts, bet bilde. To var nepieļaut, spiežot Ctrl + Shift + V, nevis Ctrl + V.
Gatavs. Tagad mums ir saraksts, ko var iekopēt tematiskajā plānā.
Atsauču noformēšana, neizmantojot Mendeley.
Te vispār viss ir ļoti vienkārši. Es uztaisīju platformā you.com aģentu (citās platformās var atrast nosaukumu GPTs, Gem Robot u.tml) ar šādām norādēm:
Tu esi studenta assistents. Es tikko pabeidzu rakstīt studiju darbu un tu palīdzi noformēt literatūras sarakstu. Es tev iedošu saites, tev jāiedot gatavu literatūras sarakstu. Pirmajā atbildē pajautā, kad es rakstīju. Šo laika intervālu izmanto lai uzrakstītu nejaušu datumu, kad šis avots tika skatīts.
Literatūras saraksta noformēšanai izmanto šo atveides formulu:
Autora uzvārds, I[niciālis] (vai arī kolektīvais autors, kas publikāciju sagatavojis). (Gads). Publikācijas nosaukums. Norāde, ka materiāls ņemts no interneta, minot mājaslapas nosaukumu un datumu, kad tas aplūkots. Publikācijas adrese internet. Rezultāts:
Mindmap
Nesen kolēģis man atsūtīja saiti uz AI rīku NoteGPT, kas automātiski ģenerē domu kartes no teksta. Protams, par maksu. Un tad es nodomāju - kāpēc gan neizveidot ko līdzīgu, bet ar jau pieejamajiem rīkiem? Un pieejams man ir Gemini un Miro. Ķēros pie darba, doma tāda pati kā iepriekšējā sadaļā. Iedot paraugu kā jāatbild.
Es vaicājumā es tev iedošu tekstu, tev no šī teksta jāsastāda domu karti. Lai pievilcīgāka domu karte izmanto arī emoji. Domu karti tev jāsagatavo kā tekstu priekš CSV formāta faila, jo es to importēšu MIRO. Es pats saglabāšu tavu tekstu kā CSV failu. Šeit ir piemērs CSV failam:
0,1,2
Data About Aeroplanes,Types of Aeroplanes,Commercial
Data About Aeroplanes,Types of Aeroplanes,Military
Data About Aeroplanes,Types of Aeroplanes,Cargo
Data About Aeroplanes,Types of Aeroplanes,Private
Data About Aeroplanes,Types of Aeroplanes,Experimental
Data About Aeroplanes,Components,Wings
Data About Aeroplanes,Components,Fuselage
Data About Aeroplanes,Components,Empennage
Data About Aeroplanes,Components,Landing Gear
Data About Aeroplanes,Components,Cockpit
Data About Aeroplanes,Components,Engines
Data About Aeroplanes,Performance Metrics,Speed
Data About Aeroplanes,Performance Metrics,Altitude
Data About Aeroplanes,Performance Metrics,Range
Data About Aeroplanes,Performance Metrics,Fuel Efficiency
Data About Aeroplanes,Performance Metrics,Payload Capacity
Data About Aeroplanes,Safety Statistics,Accident Rates
Data About Aeroplanes,Safety Statistics,Causes of Accidents
Data About Aeroplanes,Safety Statistics,Safety Features
Data About Aeroplanes,Safety Statistics,Regulatory Standards
Data About Aeroplanes,Safety Statistics,Pilot Training
Data About Aeroplanes,Design and Engineering,Aerodynamics
Data About Aeroplanes,Design and Engineering,Materials Used
Data About Aeroplanes,Design and Engineering,Manufacturing Processes
Data About Aeroplanes,Design and Engineering,Simulation and Testing
Data About Aeroplanes,Design and Engineering,Innovations
Data About Aeroplanes,Environmental Impact,Emissions
Data About Aeroplanes,Environmental Impact,Noise Pollution
Data About Aeroplanes,Environmental Impact,Sustainable Aviation Fuels
Data About Aeroplanes,Environmental Impact,Regulations and Compliance
Data About Aeroplanes,Environmental Impact,Future Technologies
Data About Aeroplanes,Global Fleet Data,Total Number of Aircraft
Data About Aeroplanes,Global Fleet Data,Aircraft by Manufacturer
Data About Aeroplanes,Global Fleet Data,Age Distribution
Data About Aeroplanes,Global Fleet Data,Geographical Distribution
Data About Aeroplanes,Global Fleet Data,Usage Statistics
Data About Aeroplanes,Flight Operations,Air Traffic Control
Data About Aeroplanes,Flight Operations,Flight Scheduling
Data About Aeroplanes,Flight Operations,Maintenance Procedures
Data About Aeroplanes,Flight Operations,Crew Management
Data About Aeroplanes,Flight Operations,Passenger Experience
Data About Aeroplanes,Historical Data,First Powered Flight
Data About Aeroplanes,Historical Data,Major Milestones
Data About Aeroplanes,Historical Data,Evolution of Design
Data About Aeroplanes,Historical Data,Influential Aircraft Models
Data About Aeroplanes,Historical Data,Impact on Society
Atbildē neuzdod jautājumus, nepaskaidro savu atbildi, tikai un vienīgi iedod CSV faila sagataves tekstu.Mans jaunais gem-bots spēj analizēt jebkuru tekstu, vai tā būtu grāmata, mājaslapa vai kaut vai garlaicīgs valdības dokuments, un pārvērst to par skaistu, vizuālu domu karti. Vairs nav jālauza galva, mēģinot izlobīt galveno domu no gariem tekstiem. Man vizuāla informācija ir daudz vieglāk uztverama nekā teksta blāķis. Redzēs ko teiks skolēni. Forši jau tas, ka es varu padalīties ar miro tāfeli ar skolēniem un pielabot pēc tam kopā.. Potenciāls ir, redzēs kur tas aizies.
0:00/1:591×
Finanšu aprēķini.
Atceraties par lomu skolotājs-skolotājs? Nu tad lūk - finanšu rādītāji. Skan garlaicīgi, vai ne? Ja tā padomā, tie ir kā uzņēmuma veselības indikatori. Un kurš gan negribētu zināt, vai viņa iecienītākais uzņēmums ir labā formā?
Nodarbības sākumā klasiski, pastāstu ko darīsim un kāpēc, aprēķinām kopīgi finanšu rādītājus no bilances un PZA grāmatas piemēriem.
Tālāk ļauju izvēlēties skolēnam jebkuru uzņēmumu. Pretī iedodu gada pārskatu no info.ur.gov.lv. Bruņojies ar formulām un kalkulatoru, skolēns aprēķina visādus koeficientus - rentabilitāti, likviditāti, maksātspēju...
Cipari ir, bet ko tas nozīmē? Jautāsim ChatGPT! Ļauju skolēnam viņa aprēķinātos skaitļus iedot AI, bet uzdodot jautājumus: "Ko tas viss nozīmē? Kāpēc šis rādītājs ir tik augsts? Vai uzņēmums ir uz bankrota robežas?" ChatGPT, protams, visu skaisti izskaidroja, pat ar piemēriem no reālās dzīves. Lai pārliecinātos, ka ChatGPT nemānās, salīdzinām viņa atbildes ar informāciju no mācību grāmatām. Ja nesakrīt, meklējam patiesību. Skolēniem šis process likās jautrs.
Biznesa modelis
Šis būs garlaicīgākais piemērs. Mani audzēkņi rakstīja biznesa plānus, un, protams, tur bija jāiekļauj arī mārketinga stratēģija. Lai atvieglotu reklāmas stratēģijas izstrādi, ieteicu viņiem izmantot ChatGPT. Rezultāti bija forši! Pat tie jaunieši, kam latviešu valoda nav stiprā puse, spēja uzrakstīt saistošus un radošus reklāmrakstus. ChatGPT palīdzēja viņiem atrast īstos vārdus, formulēt domas un izveidot pārliecinošu tekstu.
AI ģenerētu ilustrāciju izmantošana prezentācijām
Šeit man visvairāk patīk Imagen 3. Galvā ideja - apraksti maksimāli precīzi un saņem izcilu rezultātu. Labāk redzēt, nekā dzirdēt:
Kas nestrādā?
Šis ir interesants jautājums. Mūsdienās, kad informācija ir pieejama vienkārši, ar dažiem klikšķiem, rodas iespaids, ka jauniešiem vajadzētu būt informācijas meklēšanas ekspertiem. Tomēr realitāte ir pavisam cita. "Izmanto visu, ko gribi" pieeja bieži vien noved pie tā, ka jaunieši vienkārši pāraksta informāciju no ChatGPT vai citiem AI rīkiem, nemaz neiedziļinoties tās būtībā.
Līdzīgi kā rakstot eseju tikai, lai iegūtu labu atzīmi, nevis lai izteiktu savas domas, šāda pieeja rada virspusēju izpratni par tēmu. Informācija tiek "patērēta", nevis "sagremota". Tā ir kā ēst ātrās uzkodas - ātri un ērti, bet bez jebkādas uzturvērtības.
Problēma slēpjas ne tikai AI rīkos, bet arī pašā informācijas meklēšanas procesā. Jaunieši nemāk kritiski izvērtēt informācijas avotus, atšķirt patiesību no meliem, un bieži vien aprobežojas ar pirmajiem Google meklēšanas rezultātiem. Viņi ir kā tūristi, kas apmaldījušies informācijas džungļos, nespējot atrast īsto ceļu.
Šī situācija rada bažas par jauniešu spēju patstāvīgi domāt un analizēt informāciju. Vai viņi spēs pieņemt pārdomātus lēmumus, balstoties uz nepilnīgu un nepārbaudītu informāciju? Par šo nesen runājām pedagoģijas lekcijā, un sapratām, ka viena universāla risinājuma nav. Nedrīkst šo ignorēt un skolotājiem par šo ir jārunā, jāorganizē prāta vētras skolas ietvaros, pilsētu un valstu līmenī.
Bonus. Speedrun edition
Šis strādā, ir mēģināts:
- Nofočēju grāmatu, un AI man pasniedz kopsavilkumu uz paplātes.
- Uzdevu audzēkņiem izveidot rīkus, kas atvieglotu mācības, un rezultāti mani pārsteidza. Oma likuma kalkulatori, spiediena mērvienību pārveidotāji. Jauki!
- Google Forms aptaujas vairs nav tik sausas un garlaicīgas, AI palīdz formulēt jautājumus draudzīgākā valodā.
- Makrosu rakstīšana ir kļuvusi par bērnu spēli, vienkārši pasaku, ko vēlos, un AI paveic visu darbu manā vietā. (par to kaut kad vēlāk, ir ideja uztaisīt biedrības grāmatvedības "programmu" google šītos ar appscript)
Nākotes perspektīvas
Pirmkārt, mani interesē lekciju ierakstīšana un pārveidošana tekstā. Iedomājieties - ierakstu lekciju, un AI to automātiski pārvērš tekstā! Un šo tekstu pa taisno draftā mācību grāmatai
Otrkārt, gribu izmēģināt lekciju video ierakstīšanu un ievietošanu e-mācību vidē. AI varētu palīdzēt uzlabot video kvalitāti, piemēram, ģenerējot subtitrus, izgriežot nevajadzīgas pauzes vai pielāgojot apgaismojumu. Nesaprati tēmu? Moodle pieejams video, noskaties un atkārto.
Treškārt, mani fascinē iespēja atpazīt sliktus rokrakstus un automatizēt vērtēšanu. AI, kas spēj atšifrēt pat vissliktāko rokrakstu un automātiski novērtēt testus... Cik gan daudz laika varētu ietaupīt! Varētu beidzot atpūsties un veltīt vairāk laika individuālai mācību pieejai.
Visbeidzot, gribu izveidot čatbotu ar biežāk uzdotajiem jautājumiem. "Kad konsultācija?", "Vai šis ir uz atzīmi?", "Kur var atrast lekcijas materiālus?". Nu tas tā, humors protams.
Ieteikumi un atvadas.
Labi, labi, AI ir forši, bet neaizmirsīsim par veselo saprātu! Lūk, daži ieteikumi, kā to visu lietot ar galvu:
- Skaidri pateikt, kad AI drīkst un nedrīkst izmantot. Nav jau jēgas aizliegt kalkulatoru matemātikas stundā, bet eseju rakstīšana ar ChatGPT gan nav īsti godīgi.
- Nepietiek tikai ar rezultātu. Ir jārunā ar audzēkņiem, jāizskaidro, kāpēc kaut kas ir pareizi vai nepareizi. Citādi viņi iemācīsies tikai nospiest pogas, nevis domāt.
- Nevajag iespringt. AI ir tikai instruments, un to var izmantot dažādi. Galvenais ir būt radošam un nebaidīties eksperimentēt (un mācīties no kļūdām, un kļūdīties)
- Prompti ir jāraksta kārtīgi. AI nav ekstrasenss, tam vajag skaidrus norādījumus. Domājiet kā dators - precīzi un loģiski.
- Esiet gatavi pārsteigumiem. AI var izmest dažādus jokus, un ne vienmēr viss izdosies, kā plānots.
Aleksandrs atkal piecēlās, izstaipījās un dziļi ieelpoja. Piecas minūtes bija pagājušas, un viņš lēnām atvēra durvis. Viņa skatiens sastapās ar Sintijas satraukto seju. "Aleksandr," viņa iesāka, "Es zinu, ka tu esi dusmīgs, bet..."
"Nē, Sintija," Aleksandrs pārtrauca, "Es nebiju dusmīgs, es biju apmulsis. Es domāju, ka AI ir ienaidnieks, drauds izglītībai, bet tagad es saprotu, ka tā nav melnbalta pasaule. AI var būt gan draugs, gan ienaidnieks, atkarībā no tā, kā mēs to izmantojam."
Sintija smaidīja. "Es priecājos, ka tu to saproti. Varbūt mēs varam kopā atrast veidu, kā integrēt AI mācību procesā tā, lai tas būtu noderīgs un ētisks?"
Aleksandrs pamāja. "Jā, es domāju, ka tas ir iespējams. Mums jāiemāca studentiem ne tikai to, kā lietot AI, bet arī to, kā to lietot atbildīgi. Mums jāiemāca viņiem kritiski domāt, analizēt informāciju un uzdot jautājumus. Mums jāiemāca viņiem, ka AI ir tikai rīks, un ka galvenais ir cilvēka prāts un radošums."
Viņi iegāja klasē, kur studenti klusēdami strādāja pie saviem uzdevumiem. Aleksandrs piegāja pie viena no studentiem, kurš acīmredzami cīnījās ar uzdevumu. "Vai es varu palīdzēt?" viņš jautāja.
Students pacēla galvu un pārsteigts paskatījās uz Aleksandru. "Jūs? Palīdzēt man?"
Aleksandrs pasmaidīja. "Jā, es. Es saprotu, ka AI var būt kārdinošs, bet es gribu tev palīdzēt iemācīties domāt pašam. Es gribu tev palīdzēt atrast prieku mācībās, nevis atzīmēs."
Students lēnām pasmaidīja. "Paldies, skolotāj. Es domāju, ka man tiešām noderētu jūsu palīdzība."
Aleksandrs apsēdās blakus studentam un sāka skaidrot uzdevumu. Viņš neizmantoja AI, viņš vienkārši izmantoja savas zināšanas, pieredzi un pacietību. Un tajā brīdī viņš saprata, ka viņš nav zaudējis cīņu. Viņš vienkārši bija atradis jaunu cīņas lauku, un šoreiz viņš bija bruņojies ar jaunu ieroci - cerību. Cerību, ka, apvienojot cilvēka un mākslīgā intelekta spēkus, var radīt labāku nākotni izglītībai. Un, iespējams, tā bija vissvarīgākā mācība, ko Aleksandrs jebkad bija iemācījies.
Un tās bija pasakas beigas, ko gemini uzrakstīja, izlasot manu šo rakstu no sākuma līdz "esiet gatavi pārsteigumiem. AI var izmest dažādus jokus, un ne vienmēr viss izdosies, kā plānots."
Cerams kaut ko noderīgu sanāca izlobīt. Vai vismaz aizdomāties.